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數(shù)據(jù)倉庫概念古老而根深蒂固，無疑在人們心中占據(jù)著不可磨滅的地位。其主要任務(wù)是為決策管理提供有力支撐和依據(jù)。因此，數(shù)據(jù)庫工具的重要性不言而喻。

一、什么是數(shù)據(jù)倉庫？

數(shù)據(jù)倉庫通過一種新型的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，整合企業(yè)各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，為企業(yè)分析型應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。從結(jié)構(gòu)上，數(shù)據(jù)倉庫將事務(wù)型應(yīng)用系統(tǒng)的范式模型轉(zhuǎn)換為面向主題的維度建模，這種結(jié)構(gòu)更利于分析展現(xiàn)。從數(shù)據(jù)上，采集各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集中，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換、加載、標(biāo)準(zhǔn)化、提升質(zhì)量，從而打破數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦予數(shù)據(jù)以管理決策能力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的來臨，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論仍然被廣泛應(yīng)用，但其底層技術(shù)框架發(fā)生了變化。數(shù)據(jù)存儲從常用的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫演變?yōu)槎喾N存儲方式并存，如NoSQL數(shù)據(jù)庫、NewSQL數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)處理原來更多的是離線批處理，現(xiàn)在也有許多實時流處理架構(gòu)。針對各大企業(yè)的信息化程度和不同應(yīng)用場景，建設(shè)數(shù)據(jù)庫工具需要針對具體場景選擇合適的技術(shù)框架。

二、解決方案

我們服務(wù)了10多家數(shù)據(jù)倉庫是重點打造的項目。自公司成立之初，就幫助企業(yè)和部門實施數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，積累了豐富的經(jīng)驗。億信華辰提供的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括有大數(shù)據(jù)倉庫的分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)PetaBase-i以及大數(shù)據(jù)實時分析平臺PetaBase-V、數(shù)據(jù)庫建模與ETL一體化產(chǎn)品數(shù)據(jù)工廠EsDataFactory等。

三、成功案例分享

數(shù)據(jù)工廠在實際應(yīng)用中的成效如何呢？讓我們通過實際案例一探究竟。

案例一：某銀行數(shù)據(jù)庫建設(shè)

為了全面滿足某銀行各項監(jiān)管報送、分析決策類需求，基于數(shù)據(jù)庫工具和商務(wù)智能BI技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，為決策者提供數(shù)據(jù)支持服務(wù)。平臺整合各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了經(jīng)邏輯整合的、面向業(yè)務(wù)主題的綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，能夠支持高擴展性的輔助決策支持體系。通過數(shù)據(jù)補錄手段對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和報表數(shù)據(jù)進(jìn)行分別進(jìn)行人工補錄，全面解決數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題。

使用數(shù)據(jù)工廠EsDataFactory，通過建模功能構(gòu)建統(tǒng)一的符合企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)主題模型，通過ETL任務(wù)實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的整合、匯總，并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查體系，解決數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不一致等質(zhì)量問題。該項目主要架構(gòu)如下圖：

案例二：國家電網(wǎng)一體化數(shù)據(jù)庫應(yīng)用平臺

為建設(shè)“三型兩網(wǎng)”，要實現(xiàn)電力流、數(shù)據(jù)流橫向融合和縱向貫通，優(yōu)先重點做好“大規(guī)劃”業(yè)務(wù)技術(shù)支撐，而“大規(guī)劃”體系的技術(shù)支撐單位，存在業(yè)務(wù)涉及面廣，支撐部門多，工作中存在信息口徑多、重復(fù)錄入，信息交換困難，孤島現(xiàn)象嚴(yán)重；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同、智能分析、輔助決策等深層次分析挖掘和綜合利用不夠；各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏流程監(jiān)控，精益化管理水平有待進(jìn)一步提高等問題。

為提高信息化和精益化管理水平，建立統(tǒng)一、健全、高效的技術(shù)服務(wù)體系，亟需在“大規(guī)劃”體系的技術(shù)支撐單位建設(shè)貫通各層級、集成各業(yè)務(wù)、信息高度共享的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)綜合管理平臺。

電網(wǎng)規(guī)劃大數(shù)據(jù)一體化平臺拓展覆蓋電網(wǎng)規(guī)劃等全部規(guī)劃領(lǐng)域，貫穿各層級，打通各環(huán)節(jié)，建設(shè)涵蓋規(guī)劃信息庫、輸電網(wǎng)規(guī)劃、配電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)發(fā)展診斷、輸電網(wǎng)成果管理和配電網(wǎng)成果管理六大塊業(yè)務(wù)需求的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，全面支撐電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計業(yè)務(wù)。

平臺建設(shè)借助i@Report快速搭建數(shù)據(jù)采集平臺，并通過億信EsDataFactory完成各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合清洗，再結(jié)合億信BI實現(xiàn)大規(guī)劃、大建設(shè)成果的集中展示，快速完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一整套流程。

數(shù)據(jù)庫工具作為分析型系統(tǒng)的理論模型被逐漸應(yīng)用完善，發(fā)展到今天，數(shù)據(jù)庫工具已經(jīng)成為企業(yè)信息化建設(shè)必不可少的重要支撐。億信華辰的數(shù)據(jù)庫工具-數(shù)據(jù)工廠EsDataFactory已成功應(yīng)用于多個客戶，經(jīng)過無數(shù)項目的錘煉，成功證明其價值。