更新時間：2025-09-12 14:53:30
系統軟件開發
1368bi系統是在ERP等信息管理工具的基礎上提出的。它是建立在信息技術基礎上的智能化管理工具。它對ERP、CRM、SCM等管理工具產生的企業數據進行實時的各種分析。
bi系統是什么意思
BI 是商業
Intelligence的英文縮寫，翻譯為商業智能，也稱為商業智能或商業智能，是指利用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據展示技術進行數據分析，實現商業價值。
商業智能BI系統是一個完整的解決方案，可以從企業的不同業務系統（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自主開發的業務系統軟件）中提取有用數據進行集成和清洗，同時保證數據的正確性，進行數據分析和處理，并使用適當的查詢和分析工具，快速、準確地為企業提供報告呈現和分析，為企業提供決策支持。
bi系統如何運作
1.探索性分析，理解數據
不可能從數據分析一開始就有想法。當獲得數據時，通常是嘗試性分析。查看數據的趨勢并看到跡象。比如某個地方的數據突然下降很多。什么是性，一步步慢慢分析。操作圖的每一步都會做出反應并告訴你結果。
另外，在這期間，很多流程可能會出錯，有些指標需要重新計算。對于這些“探索性”操作，FineBI提供了添加、修改、刪除歷史操作，并及時修正的功能。每一步都可以預覽數據，并且可以回滾到之前的狀態。
2、分析思維主導的可視化
我們做圖表的時候，一般都是看數據——，選擇圖表——分類，以及系列——美化。事實上，這背后隱含的前提是你已經了解數據并知道該使用什么圖表。如果是一些數據，你還沒有理解，需要深入挖掘。這時候你可能會用到你不知道的組合圖表。想在Excel中使用VBA太麻煩了。如果使用FineBI，就可以解決這個想法。
5.0的可視化分析取消了傳統圖表類型的概念，替換了“形狀”和形狀對應的“顏色”、“大小”、“提示”、“標簽”等屬性；取消‘類別’、‘系列’等概念，改為‘橫軸’，
兩個方向上的“垂直軸”。當您分析兩個數據字段的相關性時，會自動選擇最合適的圖表（也可以手動調整）。這種思路比較符合大家拿到數據卻不知道如何分析的探索性分析場景，先了解一下數據情況。
每個圖表背后都有強大的數據分析算法，可支持百萬級數據。
3.數據挖掘
挖掘算法自然就用了R，這么強大這么專業，不過呵呵，上手比較難，需要學習背后的統計原理，設計自己的模型。
我一直期待有一個傻瓜式的數據挖掘工具。只要了解諸如“聚類”，就可以一鍵自動對分段數據進行分類。
FineBI目前了解的自動化挖掘算法有五種：時間序列、聚類、分類、回歸、關聯規則。
也就是說，如果你想預測未來的銷量，你想對用戶群體進行智能分類，或者你想知道發送短信時哪個用戶更有可能得到反饋，你不需要編寫任何算法代碼，只需簡單拖拽即可立即看到預測和聚類的結果。
如果算法很特殊，需要自己寫，那就用他集成的R語言來做。一只手寫方法，另一只手使用FineBI生成可視化報告。可以直接在FineBI中編譯R語言。
4. 數據處理
做數據分析時，數據處理是最煩人的，往往要占用50%到70%的時間。
有一次，我向IT部門索取數據，分析公司的產品銷售明細，分析購買用戶的特征，調整相應的銷售策略。這時就需要根據銷售清單數據計算出一些相應的分析指標，比如每個人的消費頻率、單次最大消費金額、最近一次消費的時間間隔（即RFM）模型）。比如我也拿到了一些行業競爭數據，還需要針對同類型的產品做相關性分析和橫向比較分析。我無法將這些數據放入數據源中進行處理，因此我必須創建另一個數據源并合并表進行處理。
ETL處理能力是衡量一個BI工具好壞的指標之一
FineBI的自助數據集，提供新增列、分組統計、過濾、排序、上下合并、左右合并、可視化操作等功能。
BI 和分析通過提供交互式數據可視化、圖表、圖形、報告和分析來幫助業務用戶做出決策。將大量數據導出到電子表格并轉換為圖表和數據透視表的時代已經結束。 BI 工具為所有主要瀏覽器提供基于瀏覽器的客戶端界面。 BI 工具提供了這種靈活性，同時保持了較高的數據隱私和安全標準。以上就是小編給大家帶來的bi系統的相關介紹，希望對大家有所幫助。
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